Dr. Mariana Nold

  1. Nold, Mariana, Dr.
    Methoden der empirischen Sozialforschung und Sozialstrukturanalyse

    Raum 132
    Bachstraße 18
    07743 Jena

    Sprechzeiten:
    Dienstag, 15:00-16:00 Uhr (Vorlesungszeit)

    Anmeldung über Moodle: https://moodle.uni-jena.de/enrol/index.php?id=13275

    Nach Vereinbarung (vorlesungsfreie Zeit)

Arbeitsgebiete

  • Replikation und Reproduktion von statistischen Ergebnissen als didaktische Ansätze
  • Anwendung von Bayesianischen Methoden insbesondre PPC (Posterior Predictive Checking)
  • Statistische Modellierung allgemein, insbesondere Modellselektion, Modellunsicherheit usw.
  • Vita

    seit 4.2017 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Arbeitsbereich Methoden der empirischen Sozialforschung, Institut für Soziologie, Jena

    6.2014 - 3.2017 Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Universitätsklinikum Jena, IMSID

    3.2010 - 4.2014 Promotion an der Universität Bamberg, am Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie

    6.2008 - 10.2010 Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Universität Bamberg

    10.2002 - 10.2008 Studium der Statistik, Universität München (LMU)

  • Lehre

    Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2024/25

    Induktive Statistik (Vorlesung)
    Induktive Statistik (Übung)                                                                                                                                        Lineare Regression mit R: Modelldiagnostik und Ergebnisdarstellung (Übung)                                             Passive Methodenkompetenz – Anwendungsfeld "Human Computer Interaction (HCI)" (Übung)                      Statistische Methodenberatung

    Lehrveranstaltungen in vergangenen Semestern

    SoSe 2024

    Deskriptive Statistik (Vorlesung)
    Deskriptive Statistik (Übung)                                                                                                                                   Anwendungsorientierte quantitative Datenanalyse (Übung)                                                                                Lineare Regression mit R: Regressionsdiagnostik (Übung)

    WiSe 2023/24

    Induktive Statistik (Vorlesung)
    Induktive Statistik (Übung)                                                                                                                                       Ergebnisdarstellung der linearen Regression (Seminar)                                                                                     Diagnostik der linearen Regression (Seminar)                                                                                                     Statistische Methodenberatung

    SoSe 2023

    Deskriptive Statistik (Vorlesung)
    Deskriptive Statistik (Übung)                                                                                                                                  Anwendungsorientierte quantitative Datenanalyse (Übung)

    WiSe 2022/23

    Induktive Statistik (Vorlesung)
    Induktive Statistik (Übung)                                                                                                                                  Quantitative Methoden II (Übung)                                                                                                                           Einführung in die Bayes Statistik (Seminar)

    SoSe 2022

    Deskriptive Statistik (Vorlesung)
    Deskriptive Statistik (Übung)                                                                                                                                Quantitative Methoden I (Übung)                                                                                                                           Anwendungsorientierte quantitative Datenanalyse (Übung)

    WiSe 2021/22

    Induktive Statistik (Vorlesung)
    Induktive Statistik (Übung)                                                                                                                                       Quantitative Methoden II (Übung)                                                                                                                         Einführung in die Bayes Inferenz mit Stata (Seminar)

    SoSe 2021

    Deskriptive Statistik (Vorlesung)
    Deskriptive Statistik (Übung)                                                                                                                              Quantitative Methoden I (Übung)                                                                                                                           Anwendungsorientierte quantitative Datenanalyse (Übung)

    WiSe 2020/2021

    Induktive Statistik (Vorlesung)
    Induktive Statistik (Übung)                                                                                                                                    Quantitative Methoden II (Übung)                                                                                                                          Statistische Methodenberatung                                                                                                                             Statistisches Repetitorium für BA Studierende

    SoSe 2020

    Deskriptive Statistik (Vorlesung)
    Deskriptive Statistik (Übung)                                                                                                                                Quantitative Methoden I (Übung)                                                                                                                    Quantitativ-soziologische Arbeiten verstehen und diskutieren (mit/ohne Vorkenntnisse zur multiplen Regression) (Übung)

    WiSe 2019/2020

    Induktive Statistik (Vorlesung)
    Induktive Statistik (Übung)
    Induktive Statistik (Übung TutorInnen)
    Quantitative Methoden II (Übung)
    Lineare u. Logist. Regressionen mit STATA (Seminar MA)                                                                                 Statistische Methodenberatung

    SoSe 2019

    Deskriptive Statistik (Vorlesung)
    Deskriptive Statistik (Übung)                                                                                                                                  Deskriptive Statistik (Tutorium)                                                                                                                                Quantitative Methoden I (Übung)                                                                                                                            Anwendungsorientierte quantitative Datenanalyse: Quantitative soziologische Arbeiten lesen und diskutieren (Seminar)

    WiSe 2018/2019

    Quantitative Methoden II (Übung)                                                                                                                           Induktive Statistik (Vorlesung)
    Induktive Statistik (Übung)                                                                                                                                        Einführung in die Bayes-Statistik mit R (Seminar)

    SoSe 2018

    Deskriptive Statistik (Vorlesung)
    Deskriptive Statistik (Übung)
    Quantitative Methoden I (Übung)
    Anwendungsorientierte Datenanalyse (Übung)

    WiSe 2017/18

    Induktive Statistik (Vorlesung)
    Induktive Statistik (Übung)
    Induktive Statistik (Übung TutorInnen)
    Quantitative Methoden II (Übung)
    Lineare u. Logist. Regressionen mit STATA (Seminar MA)

    SoSe 2017

    Deskriptive Statistik (Vorlesung)
    Deskriptive Statistik (Übung)
    Quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung I (Übung)

    WiSe 2016/17

    Wahlpflichtveranstaltung im Bereich "Langzeitversorgung im ambulanten Bereich" (Ambulant-orientierte Medizin): Risikobewertung und Risikokommunikation in Therapie- und Früherkennungsmaßnahmen, Universitätsklinikum Jena

    SoSe 2016

    Seminar Biometrie und Epidemiologie, Universitätsklinikum Jena, IMSID
    Wahlpflichtveranstaltung im Bereich "Epidemiologische Aspekte in der klinischen Versorgung" (Klinisch-orientierte Medizin): Risikokalkulator zur klinischen Diagnose einer koronaren Herzkrankheit, Universitätsklinikum Jena
    1 Seminar pro Gruppe, 2 WS pro Gruppe und Seminar

    SoSe 2015

    Seminar Biometrie und Epidemiologie, Universitätsklinikum Jena, IMSID

    WiSe 08/09

    Angewandte Statistik am PC, Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie der Universität Bamberg

  • Publikationen

    Aufsätze

    R. Puhr, G. Heinze, M. Nold, L. Lusa, A. Geroldinger, “Firth’s logistic regression with rare events: accurate effect estimates and predictions?”, Statist. Med. 36 2302-2317 (2017)

    A. Moschovas, P. A. Amorim, M. Nold, G. Faerber, M. Diab, T. Buenger, T. Doenst, “Percutaneous cannulation for cardiopulmonary bypass in minimally invasive surgery is associated with reduced groin complications”, Interactive CardioVascular and Thoracic Surgery 25 377-383 (2017)

    Georg W Wurschi, Karim Kentouche, Karl-Heinz Herrmann, Ines Krum-bein, Mariana Nold, James F Beck, Jürgen R Reichenbach “Evaluation of liver tissue by ultrasound elastography and clinical parameters in children with multiple blood cell transfusions”, Pediatric Radiology 49(7):897-905 (2019)

    Geroldinger, A., Lusa, L., Nold, M. et al. Leave-one-out cross-validation, penalization, and differential bias of some prediction model performance measures—a simulation study. Diagn Progn Res 7, 9 (2023). https://doi.org/10.1186/s41512-023-00146-0

    Monographie

    Doctoral thesis: “Behavior of convergence in logistic regression models - Assessing the drop of the Kolmogorov distance between the sampling distribution and the asymptotic distribution of estimators and test statistics in logistic regression analysis”,doctoral Thesis, Otto-Friedrich-Universität Bamberg, 2014

    Sonstiges

    Diploma thesis: Computing and analyzing the profile likelihood of complex stochastical models using Java: Application to an outbreak of Ebola hemorrhagic fever in Kikwit, Democratic Republic of the Congo

    Nold, M.; Meinfelder, F.; Kaplan, D. "On the Improvement of Predictive Modeling Using Bayesian Stacking and Posterior Predictive Checking", February 2024Externer Link

  • Mitgliedschaften

    Deutsche Statistische Gesellschaft

  • Statistische Methodenberatung

    Im WiSe 2024 wird eine Methodenberatung angeboten, alle nähren Infos und die Buchung finden Sie unter folgendem Link: https://terminplaner6.dfn.de/de/b/dbdad037134ee7a4d87d3f57e3c4eb4b-893671