Mitarbeiter: Christian Bloszies, M.Sc.

Christian Bloszies
wiss. Mitarbeiter
vCard
Mitarbeiter Christian Bloszies
Foto: privat
Institutsgebäude (Haus 1), Raum 201
Am Steiger 3
07743 Jena Google Maps – LageplanExterner Link
  • Lebenslauf

    Seit 03/2020
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl für Psychologische Methodenlehre an der Friedrich-Schiller-Universität Jena

    10/2016 – 09/2019
    M.Sc. Studium Psychologie mit Schwerpunkt Kognitive Psychologie & Kognitive Neurowissenschaften an der Friedrich-Schiller-Universität Jena

    10/2013 – 09/2016
    B.Sc. Studium Psychologie an der Friedrich-Schiller-Universität Jena

  • Publikationen
    • Bloszies, C., & Koch, T. (2024). Assessing Heterogeneity of Correlation Matrices in Misspecified Meta-Analytic Structural Equation Models. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 1–13. DOI: 10.1080/10705511.2024.2389400Externer Link
    • Friemelt, B., Bloszies, C., Ernst, M.S, Peikert, A., Brandmaier, A. & Koch, T. (2023) On the Performance of Different Regularization Methods in Bifactor-(S-1) Models with Explanatory Variables—Caveats, Recommendations, and Future Directions, Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 30:4, 560-573, DOI: 10.1080/10705511.2022.2140664Externer Link
  • Vorträge
    • Bloszies, C., Koch, T. (2023) Assessing heterogeneity of correlation matrices in meta-analytic structural equation modeling. 16. Fachgruppentagung der Fachgruppe Methoden &  Evaluation der Deutschen Gesellschaft für Psychologie, Konstanz
    • Bloszies, C., Friemelt, F., Ernst, M.S, Peikert, A., Brandmaier, A.M. & Koch, T. (2023) On the Performance of Different Regularization Methods in Bifactor-(S-1) Models with Explanatory Variables—Caveats, Recommendations, and Future Directions. 10th European Congress of Methodology, Ghent
  • Forschungsinteressen
    •  Regularisierung und Meta-Analysen in Strukturgleichungsmodellen
    •  Multilevel Modelle
    •  Bayesianische Verfahren
    •  Machine Learning in den Sozialwissenschaften