Masterarbeit

Symbolbild: Texte aus einem Wörterbuch ausschnittsweise auch auf eine CD gedruckt

Foto: Jan-Peter Kasper (Universität Jena)

Masterarbeitsthemen

Die folgenden Masterarbeitsthemen werden von der Professur für Psychologische Methodenlehre momentan angeboten (weitere oder eigene Themen auf Anfrage):

Thema	Beschreibung	Interesse? Melden Sie sich bei:	Weitere Betreuer
Globale Fit-Indices in MetaSEM	MetaSEM ist eine Möglichkeit um metaanalytische Strukturgleichungsmodelle zu schätzen. Dies erfolgt in zwei Stufen: Stage 1 testet hierbei die Homogenität der Daten und in Stage 2 werden dann die angenommenen Modelle gefitted. Dabei ist allerdings noch gänzlich unbekannt wie groß die Hetereogenität in Stage 1 sein darf, ohne dass die Qualität der anschließenden Stage 1-Modellierung darunter leidet. Es gibt mehrere Fit-Statistiken, die in Stage 1 ausgegeben werden, doch konkrete Schwellenwerte, die durch empirische Forschung untermauert sind, gibt es bislang nicht. Als Masterarbeit würde daher eine Simulationsstudie durchgeführt werden, welche die Forschungsfrage beantwortet: "Wie hoch dürfen RMSEA und SRMR in Stage 1 sein, ohne dass die Qualität der Stage 2 Modellierung nachlässt?"	Lukas Knitter	Christian Bloszies
Simulationsstudie zu Messinvarianz in Konfirmatorischen Faktorenanalysen mit frequentistischen vs Bayesianischen Modelltests	In dieser BA / MA soll in einer Simulationsstudie untersucht werden, ob (und wenn ja, warum) es zu unterschiedlichen Ergebnissen beim Testen von Messinvarianz in Strukturgleichungsmodellen über (1) frequentistische Testverfahren wie Likelihood-Ratio-Tests und (2) Bayesianischen Testverfahren wie Leave-One-Out Cross-Valdiation oder Bayes-Faktoren kommt. Der Analyseaufwand kann je nach BA / MA angepasst werden, es sind aber gute R-Kenntnisse erforderlich.	Fabian Münch
Datenanalyse zu selbst gewähltem Thema mit Daten aus dem family panel (pairfam) oder socio-economic panel (SOEP)	In dieser BA / MA können verschiedene Fragestellungen zu Daten aus zwei großen deutschen Panelstudien untersucht werden. Viele Persönlichkeitsmerkmale und andere psychologische Konstrukte werden in einer oder beiden Studien erfasst (z.B. Big 5, Einsamkeit, Bindungsstile, …). Die Fragestellung soll mit einem passenden statistischen Modell (HLM, SEM, …) untersucht werden, dabei liegt der Fokus auf der Modellierung.	Fabian Münch
Modellfit in ML-SEM	Multilevel-Strukturgleichungsmodelle (ML-SEM) sind weitverbreitet in der Psychologie. Ein Problem bei der Anwendung von ML-SEM liegt in der Beurteilung der Modellgüte anhand von Fitstatistiken (z.B. Chi-Quadrat Modellanpassungstest). In vorangehenden Studien konnte gezeigt werden, dass der Chi-Quadrat Modellanpassungstest bei ML-SEM mit eindimensionalen latenten Faktoren auf Level-2 verzerrt geschätzt wird, sofern das Statistikprogramm Mplus genutzt wurde. In Rahmen einer Simulationsstudie soll untersucht werden, ob diese Verzerrungen bei Modellen mit indikator-spezifischen Faktoren und/oder in anderen Statistikprogrammen ebenfalls auftauchen. Ziel ist es konkrete Handlungsempfehlungen auf Basis der Simulationsergebnisse abzuleiten.	Tobias Koch	N.N.

Derzeit werden (noch) keine Masterarbeitsthemen von der Professur für Psychologische Methodenlehre bearbeitet. Eigene Themen können auf Anfrage bearbeitet werden.